Introducción
En la actualidad los modelos de recuperación son una de las mejores herramientas para poder realizar la búsqueda de lo que se ha consultado dentro de todos los textos de los que se puede realizar la recuperación. Para obtener los documentos más relevantes a la consulta realizada, existen varios tipos de modelos de recuperación que según las condiciones que se tengan en cuenta se referirán a uno u otro modelo. Los modelos existentes se pueden clasificar en los siguientes:
- Modelos de recuperación clásicos:
- Modelo vectorial
- Modelo booleano
- Modelo probabilístico
- Otros modelos:
- Relevance feedback
- Basado en el lenguaje
- Redes de inferencia
- Lógica difusa
A continuación se explicarán detenidamente todos ellos.
Esta página ha sido desarrollada para una asignatura de Ingeniería Informática de la Universidad Carlos III de Madrid, en concreto, Recuperación y Acceso a la Información.
Versiones disponibles:
Temas realizados:
Extracción y recuperación de información no supervisada
Usabilidad y accesibilidad en el posicionamiento y en la recuperación de información
Otros temas de interés:
Motores de Recuperación de documentos XML/RDF
Lenguajes de recuperación para la web I
Recuperación y organización de la información
Procesamiento del Lenguaje para recuperación de información
Sistemas de Question-Answering
Metadatos y documentos XML/RDF para su recuperación
Recuperación y Organización de la Información
Extracción de información con clasificación supervisada
Organización de información con clasificación no supervisada
Motores de recuperación de documentos XML/RDF